Overview

Responsable de liderar el diseño, planificación, gestión, ejecución y operación del ecosistema de data Analytics. 

Liderar y estructurar lineamientos a su equipo para la perseguir la eficiencia enla obtención, disponibilidad, integridad, usabilidad y seguridad de la data.

Gestionar la estrategia de Analytics manteniéndola vigente de acuerdo a las necesidades de la compañía y sus objetivos estratégicos. 

Encargado de mantener una relación cercana con las áreas de negocio., con quienes se comunicará en el rol de referente y líder de Analytics para influenciar en la definición de prioridades de proyectos involucrados en la obtención, administración, explotación y mantención de los datos.

Asegurar la mantención de una arquitectura eficiente y escalable que soporte el desarrollo de los proyectos, garantizando estándares y buenas prácticas que cumplan con los requisitos alineados con la estrategia del negocio. 

Finalmente debe liderar el gobierno de datos a nivel corporativo, usando métricas que evidencien el nivel de avance y madurez en las distintas unidades de negocio y mantener actualizado el roadmap establecido de acuerdo a las prioridades definidas para la evolución del gobierno de datos. 

Responsibilities

Responsable de liderar el diseño, planificación, gestión, ejecución y operación del ecosistema de data Analytics. 

Liderar y estructurar lineamientos a su equipo para la perseguir la eficiencia enla obtención, disponibilidad, integridad, usabilidad y seguridad de la data.

Gestionar la estrategia de Analytics manteniéndola vigente de acuerdo a las necesidades de la compañía y sus objetivos estratégicos. 

Encargado de mantener una relación cercana con las áreas de negocio., con quienes se comunicará en el rol de referente y líder de Analytics para influenciar en la definición de prioridades de proyectos involucrados en la obtención, administración, explotación y mantención de los datos.

Asegurar la mantención de una arquitectura eficiente y escalable que soporte el desarrollo de los proyectos, garantizando estándares y buenas prácticas que cumplan con los requisitos alineados con la estrategia del negocio. 

Finalmente debe liderar el gobierno de datos a nivel corporativo, usando métricas que evidencien el nivel de avance y madurez en las distintas unidades de negocio y mantener actualizado el roadmap establecido de acuerdo a las prioridades definidas para la evolución del gobierno de datos. 

Gestión de proyectos:

• Responsable de determinar el alcance y metodología para el análisis de los datos.

• Responsable de participar en la gestión de proyectos de analytics, velando por la calidad, continuidad y correcta puesta en marcha de los servicios, asegurando buenas prácticas en todo el proceso de ejecución del proyecto.

• Responsable de orientar los desarrollos de data sobre los objetivos estratégicos de la compañía. 

• Participación en la definición de prioridades proyectos en conjunto con el negocio

• Liderar las mesas de data donde se analicen las prioridades y alcances de las necesidades de data.

• Liderar la definición de políticas y procedimientos dentro de los dominios de data definidos en la organización.

• Mantener los lineamientos definidos para la creación de dominios y el incremento de los existentes.

• Proporcionar liderazgo de control de calidad total y la identificación de mejoras en los procesos analíticos para el desarrollo de proyectos estratégicos de análisis y segmentación de clientes.

• Trato directo con proveedores y consultoras, asegurando el cumplimiento de contrato y servicios pactados con la compañía.

• Apoyar el control de gestión de la gerencia de sistemas, particularmente en lo relativo al uso de recursos financieros de la gerencia de digitalización.

• Elaborar informes y presentaciones relativas a los servicios a su gestion. 

Gestión de equipo:

• Liderar equipos técnicos especialistas que apoyarán la gestión de proyectos e implementación de plataformas. 

• Colaborar con el equipo de Tecnología como áreas de Infraestructura y Seguridad alineado a las prácticas de equipos de alto desempeño y ágiles. 

• Liderar la gestión y desarrollo de capacidad analítica estratégica dentro área.

• Potenciar el desarrollo del equipo, fomentar cultura agile y potenciar la autogestión de los equipos.

Gestión con el negocio 

• Apoyar la toma de decisiones de negocio y prioridades recomendando mediante iniciativas de BI y análisis de data.

• Apoyar al negocio en la identificación de oportunidades de clientes para comprender y direccionar la oferta en forma estratégica según las prioridades comerciales y operativas.

• Administrar la información transaccional (financiera y operacional) proveniente del ERP de manera de apalancar la toma de decisiones de las áreas usuarias.

• Aplicar de manera práctica, inteligencia de negocios en decisiones estratégicas.

• Apoyar el desarrollo de la visión más amplia del cliente interno y del negocio.

• Responsable de generar valor al negocio a través del análisis de datos.

Gobierno de datos:

o Administrar el “governance de Business Intelligence y Analytics”, usando métricas que evidencien nivel de avance y madurez para los diferentes frentes en las distintas unidades de negocio

o Definir políticas y lineamientos para las integraciones y modelamiento de datos, persiguiendo la completitud, calidad e integridad de los datos.

o Liderar la estrategia para habilitar la democratización de los datos.

Arquitectura:

o Conducir el diseño de la arquitectura de datos, estableciendo la estrategia de implementación de sus diferentes componentes: Ingesta, Transformación, Explotación y Consumo.

o Diseñar y desarrollar la plataforma de arquitectura, tecnología y aplicativos de BI y Analytics para la Organización

o Evaluar las diferentes soluciones, herramientas y proveedores en el mercado para asegurar un deployment exitoso del roadmap de BI y Analytics.

Requirements

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS (TÉCNICAS Y PERSONALES)

Experiencia:

• Deseable, 5 años de experiencia Business Intelligence y DataScience

Técnicas:

• Indispensable modelamiento de BBDD, 

• Infraestructura AWS

• Herramientas de visualización

• Deseable conocimiento sobre SAP BW, Phyton

• SQL experto

• Dominio de prácticas basadas en DAMA

Personales:

• Planeación / Organización.

• Capacidad de Análisis y síntesis.

• Orden y organización.

• Trabajo de equipo.

• Orientación a resultados.

• Compromiso / Motivación

• Adaptabilidad / Flexibilidad.

• Pensamiento Analítico y Estratégico

• Capacidad de influencia y comunicación clara

• Proactivo / Visionario / creativo

• Muy buenas relaciones interpersonales

• Capacidad de enfoque y de priorización

• Capacidad de recomendar en la toma de decisiones ajustando la comunicación a los stakeholders del negocio

Desirables

Deseable conocimiento sobre SAP BW, Phyton

Location

Chile

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