Overview

Indústria Química multinacional, presente na Europa, Ásia, América do Sul e África. Com grande capacidade competitiva e inovadora, o cliente busca um especialista em Ciência de Dados para contribuir todos os dias com o sucesso de suas áreas globalmente.

Responsibilities

Estruturação, execução e implementação da solução de Inteligência Artificial em vários contextos de negócios, como otimização de preços e modelagem de previsão de churn com clientes indiretos, diretos e cadeia de distribuição, também fornecer uma segmentação de mercado dinâmica e monitoramento do comportamento do cliente por meio de dados de várias fontes e trabalho junto de um squad global seguindo as diretrizes de arquitetura e visando um incremento de vendas no ano através da usabilidades dos modelos desenvolvidos. 

Projetar e desenvolver modelos de machine learning para direcionar questões de negócios, criando modelagens avançadas, algoritmos, simulações estatísticas e experimentos através do uso de tecnologias de machine learning de última geração e trabalhando como parte de uma equipe regional e global para fornecer soluções abrangentes que possam ser implementadas também em outros países e regiões.

Levantamento de potenciais casos de uso junto às áreas de Negócio da America Latina para soluções de Analytics Avançado direcionamento do problema através de métodos de Engenharia de Requisitos para posterior desenvolvimento de soluções usando Analítica Aumentada e Inteligência Artificial em contextos como: segmentação de clientes, otimização de preços, redução de churn, modelagens preditivas de estoque, modelos prescritivos para definição de objetivos financeiros, definição de campanhas individualizadas, etc. 

Trabalhar com grandes volumes de dados internos e externos (Big Data), extração, limpeza e manipulação através de ferramentas padrão como SAS, Python / PySpark, SQL, Hadoop / Hive, Presto, etc, na Cloud, para a geração de modelos matemáticos avançados, algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas de pesquisa de operações de previsão que nos permitam melhor prever a demanda futura em várias dimensões e níveis, além de fornecer insights, recomendações para atingimento dos objetivos do negócio.

Responsável por pesquisar soluções inovadores e novos conjuntos de dados através do benchmark com outros países e industrias para recomendar novas ofertas de modelos avançados de analytics e analisar soluções, modelos e processos atuais para encontrar oportunidades de melhoria e recomendação de novos modelos e soluções.

Desenvolver propostas para expansão do uso da ciência de dados nas aéreas de negocio através de participação em reuniões com clientes (principalmente internos), auxilio na estruturando projetos, treinamentos e planos de comunicação ao usuário para garantir maior engajamento do time e real usabilidade das soluções desenvolvidas.

Analisar conjuntos de dados potenciais para obter uma compreensão profunda dos ativos de dados disponíveis e sua relevância para as necessidades do usuário

Identificar tendências de mercado relevantes com base em uma análise profunda das informações do setor agrícola. Interagir com diversos stakeholders internos e externos para a definição estratégica de análises e iniciativas relacionadas a analytics avançado e inteligência artificial.

Apresentar soluções desenvolvidas de analytics avançado ao negócio, definir objetivos de retorno financeiro, acompanhar resultados e usabilidade e ajustar modelos conforme necessidade do negocio.

Manter-se atualizado sobre as principais ferramentas e metodologias de uso de ciência de dados principalmente no mercado de agronegócio, realizando pesquisas de tecnologias inovadoras consideradas relevantes para machine learning e ciência de dados para desenvolver constantemente suas habilidades técnicas e sociais, e extrair deles o máximo valor sendo a referência técnica para as equipes técnicas e de negócio no tema de analytics avançado.

Estar próximo ao negócio para engajamento, claridade sobre a usabilidade das soluções e acompanhamento dos impactos (financeiro/valor) no negócio após implementação da solução analítica.

Implementação produtiva das soluções analíticas, sustentação e sugestão/implementação constante de melhorias.

Requirements

Ensino Superior Completo;

Inglês Fluente;

Profunda experiência de trabalho em Machine Learning, Estatística e Técnicas de Analytics Avançado;

Trabalhar com grandes volumes de dados (Big Data) através de sua extração, limpeza a manutenção, utilizando ferramentas padrão como SAS, R, SQL, Hadoop, Python ou similares;

Experiência comprovada de uso de métodos avançados de análise, ciência de dados e estatísticos no ambiente comercial através da interação direta com áreas de marketing e vendas para solução de problemas;

Experiência comprovada em cases de Impacto ao Negócio com a utilização de métodos avançados de ciência de dados;

Experiência de ao menos 2-3 modelos avançados em produção, com utilização do negócio, acompanhamento de impactos mensurado e implementação de melhorias constantes;

Ferramentas de visualização de análises, preferencialmente em Tableau e Power BI ou similares;

Treinamento, capacitação e comunicação com um talento especial para explicar conceitos analíticos complexos para pessoas de outras áreas;

Experiência em projetos envolvendo metodologias ágeis (Scrum, Lean, etc.). 

Location

São Paulo/SP Brasil

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